关于 ITC

• 为科蒂（Coty）、LVMH 和联合利华 prestige 等全球领导者策划了 30 多场数字化转型研讨会
• 为 Moncler、Margiela、Moschino 和佳士得（Christies）等奢侈品牌的 5,000 多名销售助理提供全面的全渠道培训计划和变革管理
• 在中国为 LVMH 和其他时尚集团领导 Salesforce Commerce Cloud 的实施
• 通过为 Brandy Melville 和宇舶（Hublot）等客户定制网站开发，推动电子商务增长
• 通过优化的电子商务解决方案，将快时尚的每日订单量提升至 10,000 单以上
• 通过高性能的微信小程序，推动宇舶（Hublot）、欧米茄（Omega）和 Fred 的销售增长
• 通过集成解决方案，将 The Hour Glass 的业务扩展至 9 个亚太市场。

关于此职位

作为数字化转型部门的关键成员，数据科学家将通过数据科学原理提升客户个性化和全渠道体验，利用数据挖掘有价值的见解，并为本地和全球的利益相关者提供行动计划。 

理想的候选人应具备深入的理解和应用数据分析技术的经验，如数据准备、挖掘、机器学习和统计建模。该职位需要与不同级别的业务利益相关者跨职能合作，以实施不同的数据战略和解决方案。 

该职位位于上海办事处，向数据科学主管汇报。

职责：

数据管道管理：

• 确保从初始数据摄取到整个转换过程中的高质量数据 

• 开发并维护端到端的数据处理管道

数据挖掘与统计建模：

• 开发和部署数据挖掘和统计模型，以分析数据用于各种目的

算法创新：

• 不断创新，创建和测试针对独特业务需求的新算法 

• 将全球解决方案本地化，以适应本地环境的特定特征

生产中的模型优化：

• 确保生产模型随着业务条件的变化而保持相关性和优化 

• 监控、更新和完善模型，以跟上不断变化的业务需求 

• 了解最新的模型优化解决方案

见解提取与报告：

• 从复杂的数据集中提取可操作的见解，并将其转化为清晰的建议，影响战略决策

协作与测试框架开发：

• 与不同利益相关者合作，设计、实施和测试框架，以提供不同计划的影响评估 

• 确保数据驱动的见解以结构化和可衡量的方式应用

战略临时分析：

• 根据即时业务需求或新兴问题提供及时的见解和建议，支持敏捷决策

要求：

背景和工作经验：

• 拥有定量或技术领域的学士学位（如数学、运筹学、人工智能、计算机科学/工程） 

• 对数据科学充满热情，能够基于数据发现与业务战略和决策相关的可操作见解 

• 有在全球和本地层面应用数据科学原理的经验，专注于营销技术（MarTech）、CRM、电子商务、供应链或产品开发领域 

• 具备高质量标准和细节关注能力 

• 强大的沟通能力，能够将数据理解转化为非技术利益相关者的行动计划 

• 能够将数据转化为业务价值 

• 精通中文和英语

技术技能： 

• 精通 Python，并具备关键分析库（如 Pandas、NumPy、SciPy）的经验 

• 有使用机器学习库（如 TensorFlow、Scikit-learn）和算法（如 XGBoost、LightGBM、随机森林）的经验 

• 有部署机器学习模型用于预测性和规范性分析的实际经验

优先考虑：

• 了解 Dataiku 

• 熟悉数据准备工具（如 Alteryx、Tableau Prep）和图数据库/学习 

• 有零售、快速消费品或咨询行业的经验

福利待遇：

• 职业发展规划与定期绩效评估 

• 多元文化团队，不间断的分享和学习 

• 充满活力和雄心勃勃的团队，始终为共同目标奋斗 

• 茶水间提供全天候的零食和饮料 

• 其他有趣的团队建设活动 

• 英语是主要的日常沟通语言

 联系方式： career@it-consultis.net