Blog/Uncategorized/微信和企业微信整合深度求索：品牌需知

生成式人工智能（GenAI）正在彻底改变各行各业企业的未来。通过自动化重复性任务、改进决策和个性化用户体验，它使品牌能够以前所未有的速度推动创新。

中国走在这一转变的前沿，在人工智能研究和基础设施方面投入巨资。其最新突破之一深度求索已成为强大的 GenAI 模型，吸引了全球的关注。

本文探讨了 GenAI 在中国的发展，以及深度求索与微信和企业微信的整合，以提升用户体验和品牌互动。

中国 GenAI 快速概览

虽然这些因素限制了西方平台的影响力，但同时也促进了本土替代解决方案和复杂的本地数据监管框架的蓬勃发展。

同样的动力也推动了本地 GenAI 解决方案的迅速崛起。

百度、阿里巴巴、腾讯等中国科技巨头以及许多初创公司都在 GenAI 领域投入了巨资，重点强调以惊人的速度创建有用、可扩展的应用程序。

这些科技公司专注于创建本地化、以用户为中心的解决方案，加快了 GenAI 在中国的应用。到 2024 年中期，83% 的中国受访者已使用 GenAI，大大超过美国 65% 的使用率和全球 54% 的平均使用率。

GenAI 在中国得到如此广泛而迅速的应用，得益于科技巨头对本地化和实用用例的关注，并与现有生态系统（如阿里巴巴的淘宝和天猫、腾讯的微信和企业微信）无缝整合。

深度求索也是如此。

什么是深度求索?

深度求索是由中国同名人工智能公司开发的一款免费人工智能聊天机器人。它于 2025 年 1 月 10 日推出，因其类似于 ChatGPT 的功能而迅速获得关注，它可以分析海量数据集，生成智能的即时回复。

凭借其高性能和高性价比，这款尖端聊天机器人正在重塑人工智能领域的格局，加剧与 OpenAI、谷歌和 Meta 等行业领导者的竞争。通过降低准入门槛，它使企业和消费者更容易获得先进的人工智能工具。

深度求索推出几周后，就迅速被中国主要科技公司（如华为、阿里巴巴、腾讯）采用，巩固了其在快速发展的人工智能市场中的地位。

特别是腾讯，正在积极探索深度求索在其生态系统（微信超级应用和专用通讯工具企业微信）中的更深层次应用，以增强生态系统中的用户体验和品牌运营。

2022年，微信搜索的月活跃用户数将超过8亿，微信搜索正在发展成为品牌生态系统中捕捉实时、高意向流量的强大工具。

现在，用户在聊天、观看视频、浏览官方帐号或使用小程序时都会进行搜索，这为品牌创造了更多机会，在不干扰用户数字旅程的情况下，更有组织地接触潜在客户。

自2024年以来，微信一直在探索通过 “快问快答 ”功能将GenAI融入其搜索功能。该功能利用腾讯专有的 “浑源 ”模型，通过聚合微信生态系统中的内容信息，为用户提供即时回复。

2025 年 2 月，腾讯宣布正在测试将深度求索强大的人工智能能力 “深度思考 ”整合到微信中，从而巩固其在中国数字生态系统中的领导者地位。

特定用户可通过微信搜索直接访问深度求索的 “深度思考 ”功能，从而获得结构合理、与上下文相关的回复。

深度求索AI的一个关键区别在于，它不仅能够实时聚合来自更广泛互联网的信息，还能聚合来自微信广泛而独特的生态系统的信息，包括官方账号文章以及来自频道视频和小程序的内容，从而提供更全面和本地化的搜索体验。

此外，用户还可以与他们的微信联系人无缝分享人工智能生成的问答回复，将人工智能驱动的洞察嵌入日常互动中。

尽管取得了这些进步，隐私仍是核心优先事项。腾讯已确认，AI 驱动的搜索功能只访问公开内容，确保系统无法访问私人聊天记录和 Moments 帖子。

虽然深度求索的集成极大地增强了微信的功能，但它仍处于早期阶段，存在某些局限性，如缺乏上下文记忆、文件上传和搜索历史跟踪。

对于需要更高级人工智能驱动体验的用户，独立的深度求索应用程序仍能提供更全面的功能。

随着 “深度思考 ”进入测试阶段，深度求索与微信生态系统的全面整合为品牌提供了提升其数字影响力和客户参与度的新机遇。

由于人工智能搜索会对符合用户意图的内容进行奖励，为了充分利用这一转变，品牌应超越促销信息，专注于创建能提供明确、可操作价值的内容。教育性文章、常见问题解答和以解决方案为导向的叙述--尤其是在官方账户、频道和迷你计划中--将成为获取高意图流量的关键。

企业微信，腾讯的企业通信与客户管理平台，长期以来一直受益于第三方生成型人工智能工具，以提升客户关系管理。

现在，由于深度求索的支持，生成型人工智能功能正在原生地部署到企业微信中，预计将显著提升客户关系管理和运营效率。

其中一项显著功能是“智能机器人”，允许品牌上传内部知识库，并构建专门的AI助手，针对各个部门定制，如店铺助手、IT助手、人力资源助手等。

特别是对于销售助理而言，这些智能助理可以即时回复员工的询问，并生成个性化的客户服务脚本，为客户培养提供支持。

另一个关键功能是智能表--客户跟进，它可以帮助销售助理自动生成客户资料摘要，包括客户兴趣、购买意向和以往互动等关键信息。

有了这些洞察力，销售团队就能更好地了解客户需求，从而进行更个性化、更高效的跟进。

此外，通过智能数据分析，企业可以利用人工智能驱动的分析，获得更深入的运营见解，并做出以数据为支撑的战略决策。

企业微信 clienteling与深度求索的整合为品牌提供了增强客户互动和内部运营的实用工具：

增强客户参与度：深度求索能够生成量身定制的响应并预测需求，从而实现以价值为导向的主动参与，提高客户满意度并促进销售。
简化运营效率：深度求索实现了关键内部流程的自动化，通过处理知识管理和客户分析等常规任务，减轻了员工的负担。这就加快了响应速度，使员工能够专注于高影响力的活动。
知情、数据驱动的决策：人工智能分析为品牌提供了有关客户行为、销售趋势和运营绩效的可行见解。